国内外数据新闻人才的途径和基本状况

时间:2019-03-26 10:57:15 来源:延庆资讯网 作者:匿名



国内外数据新闻人才的途径和基本状况

作者:未知

摘要:数据新闻教育在全球探索中取得了显着进展。

在国外,跨学科数据和新闻人才的培养已形成共识,培养多样化的科目和灵活的形式。数据期刊由行业资深人士讲授。

中国数据新闻培训在课程开放,专业设置,教材建设,师资队伍建设,实习基地建设和培训方法等方面也取得了一定成效。今后,需要在跨学科合作和跨学科整合方面进一步合作。加强。

关键词:数据新闻;培训方法;基本状况

中图分类号:J210文献标识码:A文章编号:1672-8122(2018)07-0009-02

新闻传播教育需要适应不断变化的媒体生态系统。

近年来,随着数据新闻在全球范围内的广泛应用,各国数据新闻教育的探索取得了重大进展。

但总体而言,目前的数据新闻培训仍处于探索阶段,不同国家和地区的发展水平仍存在显着差异。数据新闻教育刚刚起步。

[1]本文梳理了国外数据新闻人才培养的基本途径,分析了我国数据新闻培训的现状和基本结果。

I.培训外国数据记者的方法

1.跨学科培训已形成共识。

数据新闻与大数据和新媒体技术密切相关。它汇集了新闻,数据科学和艺术设计方面的知识。除了新闻和传播的基础知识,学生还需要学习计算机科学和统计技术知识。同时,我们还必须提高艺术,美学,设计和人文学科,并成为跨界人才。

跨学科和跨学科培训已成为培训数据新闻的共识。

美国,英国和日本的许多大学都倡导跨学科和精细的数据新闻培训。

例如,哥伦比亚大学新闻学院建立了数据和新闻学硕士学位,该学院与工程与应用科学学院合作,开设了新闻学 - 计算机科学双硕士学位课程。两所学院共同开设课程并开放大数据。和编程课程,学生学习如何处理数据图表和其他技能。此外,该学院推出的Lede计划面向那些对计算机编程感兴趣的计算机科学基础为零或弱的学生。该计划为本科生提供了访问数据新闻,培训基本编程,使用数据库等的机会。数字应用程序功能。

一般来说,国外数据新闻教育涉及本科和硕士学位,课程系统化,跨学科培训明确。

2.培养学科多样化,灵活多变。

国外数据新闻教育的主体不仅限于高校。除了综合性大学等学术机构外,还包括高等职业教育机构,新闻机构和新闻业组织,其他公民或组织等。教育的主体构成多样化。

[2]欧美国家和地区通过探索导师制,大规模在线开放课程,专业会议和培训,建立网络学习社区,思考如何通过专业社区和从业者来改进教学,培养数据新闻人才。 。如何形成吸收社会力量和多学科参与数据新闻培训的模式。

此外,国外数据新闻在方法上也很灵活,线下课程分为短期课程,单一课程和系列课程,结合长短裤和自由选择。

研讨会,专题,研讨会,暑期学校和新手训练营的相对新颖灵活的教育方法也被广泛采用。在线教育和线下教育同时进行,短期教育和长期教育相辅相成。

3.行业? Y深人教。

数据新闻培训以新兴媒体行业为基础。行业资深人士正在教学和加强学校与学校之间的合作已成为一种趋势。

在国外,负责数据新闻的教师有丰富的经验。

数据新闻的创始人几乎邀请了业内人士或有经验的人作为课程负责人(课程负责人),“欧洲新闻研究中心”推出了《数据新闻学:关键步骤、技能、工具》在线公开课,这是由大学新闻学组成的。来自Twitter等社交媒体的教授和行业专家共同教授。

[3]哥伦比亚大学新闻学院的数据新闻系包括专门从事计算机辅助报告的Benjamin Slite教授,《普罗大众》前数据编辑Olga Pierce教授和全球数据新闻奖评委会成员Jani。呐? Segini等,他们是数据新闻行业的领导者。总体而言,以欧美国家为代表的外国新闻传播学院的数据新闻培训多样化,课程设置不固定。它也处于探索性试验阶段。

[4]他们的专业设置,培训规范,教师设备,课程安排,教学内容和方法为中国数据新闻培训提供了有益的参考。

二是国内数据新闻培训的现状和成就

在中国,大数据带来的新闻和传播教育服务目标发生了巨大变化。数据新闻教育迅速得到遵循。近年来,高校在专业设置,学生技能和教师来源方面做了相应的调整。结果。

数据新闻课程一般是公开的,一些大学提供数据新闻。

国内数据新闻教育主要是本科阶段。目前,中国有大学,如中国人民大学,清华大学,北京大学,复旦大学,武汉大学,港澳台,香港大学,香港中文大学,香港城市大学,香港浸会大学。在本科阶段,有与数据新闻有关的课程。

大多数学校提供一系列课程作为数据新闻教育的主要方式。从概念到实践,从基础到高级,从数据处理,网络爬行技术到可视化技术,学生需要完成课程。数据实践项目。

在研究生阶段,一些学院和大学提供数据新闻课程,在更实用的新闻和传播研究生培训。例如,武汉大学新闻与传播硕士学位和数字媒体硕士学位包括《网络数据分析与挖掘》《交互式设计》《数据结构》等课程。 。

一些学者建议将数据新闻设定为复合专业或专业方向。

在这方面,具有良好教学基础的中国传媒大学在2015年首次增加了数据和新闻报道方向。2016年,学校批准了新闻专业(数据新闻报道方向)实施独立招生并成为中国大陆第一个设计数据新闻。专业的大学方向。

在研究生阶段,2014年,清华大学成立了数据科学研究所,加强与彭博新闻,路透社等媒体的合作,开设了数据相关课程,并启动了大数据科学硕士课程。2.数据新闻材料的建设开始了。

数据新闻是导入的,中国的相关课程最初使用外国教科书来选择教材。

美国记者和精确新闻创始人Philip Meyer于1973年出版了一本书《精确新闻报道》,被认为是最早的数据新闻教科书。

2011年伦敦MozFest研讨会诞生了着名的《数据新闻手册》,由英国广播公司,卫报,金融时报,纽约时报和其他媒体的数据新闻领域的许多倡导者和资深专家撰写。

《数据新闻学:洞悉全球的未来》于2015年在美国出版,是一种新的数据新闻材料,从技术和案例的角度解释了对数据新闻的理解,并提出了未来数据新闻发展的愿景。

中国的特殊数据新闻材料仍然稀少。原始数据新闻分散在新媒体新闻报道,新媒体实践和其他教科书中。

2015年,中国人民大学新闻学院编辑方杰《数据新闻概论:操作理念与案例解析》是中国第一本数据新闻教科书。从什么是数据新闻,如何制作和传播数据新闻,查询和获取数据,数据分析,以及理解数据可视化,如何系统地解释数据可视化在新闻中的应用。

2016年,陈继银和曹树林担任编辑《数据新闻入门教程》,这是一系列普通高等教育数据的教科书。它可以作为新闻专业学生的专业教科书,也可以作为记者的参考书。

2017年,中国人民大学新闻学院徐向东出版《数据新闻:新闻报道新模式》。本书不是教科书,但对数据新闻的系统讨论可能是一个重要的参考。

一般来说,一系列国内数据新闻系列已在过去三年出版,数量较少。这仍处于中国数据和新闻研究的初始阶段。理解是不够的,研究需要丰富。

3.教师跨学科团队建设。

国内大学普遍认为数据期刊的开放需要跨学科的教师,但真正有资格从事数据新闻的教师却很少见。

大多数学院和大学仍然缺乏数据新闻。由于缺乏相关的实践经验和教学基础,数据新闻基于基本内容,教学质量难以保证。数据新闻教学团队很难建立起来。为解决教师问题,中山大学,上海大学,汕头大学等多所大学采用数据新闻课程的多教师联合教授的形式,邀请计算机科学,数字艺术教师和行业专业人士参加课程。该团队负责数据挖掘和分析,数据可视化,数据和新闻综合等,并反映了教师团队和教学内容的跨学科特征。

但是,团队需要很多教师才能有默契,不同专业的教学体系可以整合,现实是沟通不到位,课程分工,每个都是一场战斗,不可能形成一个统一的整体。

4.校企合作建立了数据新闻培训和培训基地。

数据新闻最初出现在业界,数据新闻需要依赖行业资源。

2015年,中国传媒大学与中国青年网建立了数据和新闻合作实习基地。

国内财新媒体数据可视化实验室,搜狐数字方式,网易数字阅读,新浪图文新闻,人民日报新媒体技术公司数据新闻组,新华网数据新闻,新闻艺术类是中国最知名的数据新??闻媒体。工作室,复旦大学,清华大学,中国人民大学等大学与这些媒体或工作室建立了良好的合作关系。每年都有大量实习生被派往这些媒体学习和实践,成为数据新闻培训的重要实践平台和实践基地。 。

2018年,重庆大学与阿里巴巴云和汇科集团合作举办首届大数据培训营。

在重庆市政府的推动下,阿里巴巴与重庆九所大学达成合作协议,开发大数据人才。经过企业与学校之间的深入磋商,阿里巴巴与学校就人才培养目标和课程体系达成了协议。核心专业课程由阿里云大学承担,利用公司的技术优势培养大数据人才。

5.数据新闻培训方法日益多样化。

中国的数据新闻教育从西方学习,加强与行业的合作。新闻机构?我的组织和行业也参与了数据新闻的培训。

除了新闻与传播学院的数据新闻课外,还广泛采用独立或由大学共同组织的数据新闻研讨会,培训课程和在线课程。研讨会主要为学生,数据记者和教师提供集中教学和培训。通常需要3-5天。通常,学生必须具备一定的数学知识和数据挖掘知识。

中国人民大学,复旦大学,清华大学和武汉大学都与业界共同组织了数据和新闻研讨会。财新公益基金会举办了“数据新闻研讨会”,内容涉及金融,环境和公共卫生等主题。

2016年,中国高等教育学会新闻与传播专业委员会为中国新闻与传播骨干组织了“数据新闻教学”培训班。来自全国各地的200多名教师参加了短期培训。

研讨会教学的优势在于它通常可以邀请有经验的从业者进行教学和指导。 2017年,新浪新闻未来讲座将讲授数据新闻的基础知识。培训讲师将由行业数据记者黄志敏领导。

利用新媒体进行在线教学也成为数据新闻教育普及的重要教学方法。

如果MOOC Academy of Shells包含从数据新闻到软件运营的全面在线课程,武汉大学榆次元数据研究中心将以“数据新闻”为核心,举办中国第一个微信公众账号。以数据为中心的数据可视化编写社区,托管在线沙龙,在线培训和相关主题的会议,累计参与人数近50,000人。

第三,结论

近年来,学术界越来越重视数据新闻人才的培养。数据新闻教育已经广泛开展。但总的来说,数据新闻人才的培训仍然落后于实践。具体实施层面存在许多难题,存在许多需要克服的问题。质量还有待提高。

一方面,中国数据新闻培训一方面应该吸收外国人才培养的有益经验,另一方面要检查和填补空白,改善现有教师的学科结构,开展更多与业界深入合作,对接,建立新的媒体领域。数据新闻实践基地使学校的学生能够参与相关新闻制作部门的正式数据新闻实践。在与业界的交流中,新闻教育可以跟上行业的前沿,培养满足社会需求的新闻和传播人才。

引用:[1]方杰,胡文佳。全球数据新闻教育:发展特征与未来趋势[J]。国际新闻,2017(9)。

[2]黄志敏,王敏,李伟。数据新闻教育调查报告[J]。新闻与写作,2017(9)。

[3]施安斌,廖玉儿。数据新闻的发展路径与前景[J]。新闻与写作,2014(2)。

[4]沉琦,赵鲁明。谨慎推进:美国数据期刊人才培养现状研究 - 基于美国新闻与大众传播认证委员会(ACEJMC)100所新闻学院的实证分析[J]。记者,2018(2)。


  
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